AI-Projektmanagement:

Tools und Frameworks, die du kennen solltest

TL;DR (too long; didn't read)

AI-Projektmanager:innen laufen Gefahr, den Anschluss zu verlieren, wenn sie sich nicht in Bereichen wie Datenkompetenz, Ethik und agile Methoden weiterbilden. Die meisten KI-Projekte scheitern nicht an der Technik, sondern an fehlendem Know-how. Lerne, wie du vertrauenswürdige KI entwickelst – mit den fünf Prinzipien Ethik, Verantwortung, Transparenz, Governance und Erklärbarkeit – und baue starke Teams auf. Frameworks allein genügen nicht.

Kosova

Lesedauer: ca. 6 Minuten

Wie Projektmanager:innen relevant bleiben und erfolgreiche KI-Projekte umsetzen können

Projektmanager: innen im Bereich Künstliche Intelligenz stehen vor neuen Herausforderungen. Während viel über KI als Jobkiller gesprochen wird, liegt das eigentliche Risiko weniger in plötzlichem Ersatz – sondern im Rückstand bei neuen Kompetenzen. Die Realität ist: Viele KI-Projekte scheitern. Und das nicht wegen technischer Grenzen, sondern weil es an Wissen über Daten, Ethik und Change Management fehlt.

Du musst dich anpassen:

Datenkompetenz & Awareness

Verstehe, wie Daten beschafft, gelabelt, bereinigt werden; bewerte Datenqualität und erkenne Verzerrungen (Bias).

Briefing & Zieldefinition

Vertrauenswürdige KI-Praktiken

Erkenne ethische Risiken, achte auf Fairness und Rechenschaftspflicht, und integriere ethische Reviews in den Projektzyklus.

Briefing & Zieldefinition

Agiles, iteratives Arbeiten bei KI-Projekten

Steuere sich entwickelnde Anforderungen und priorisiere Iterationen auf Basis neuer Erkenntnisse.

Briefing & Zieldefinition

Verständnis für KI-Technologien und ihre Lebenszyklen

Von der Problemdefinition über Datensammlung und -aufbereitung bis hin zu Modelltraining und Evaluation.

Briefing & Zieldefinition

Was bedeutet „Trustworthy AI“ konkret?

Ein Prinzipien-Set mit fünf Schlüsselkomponenten: Ethik, Verantwortung, Transparenz, Governance und Erklärbarkeit.

Vorteile für Unternehmen

Ein tieferer Blick:

  • Ethische KI bedeutet, dass Systeme mit menschlichen Werten wie Fairness, Inklusion und Schadensvermeidung im Einklang stehen.
  • Verantwortungsvolle KI sorgt für Kontrolle, Verantwortlichkeit und angemessene Nutzung – mit Bedacht statt nur Geschwindigkeit.
  • Transparente KI zeigt auf, wie ein System funktioniert, welche Daten genutzt werden und wie Entscheidungen entstehen.
  • Governed AI bringt Struktur in Form von Richtlinien, Audits und Risikomanagement – für Standards und Nachvollziehbarkeit.
  • Erklärbare KI adressiert das „Black Box“-Problem und schafft Einblick in Entscheidungsprozesse, selbst bei komplexen Modellen.

Transparenz, Schnelligkeit, Kundennähe – das ist agile Projektleitung bei the eksperts